KI-Redaktionssysteme

Ich rate Organisationen zur künstlichen Intelligenz im Redaktionsprozess. Bevor ich das tue, betreibe ich vier eigene Systeme, die täglich in Produktion laufen.

Wer wissen will, ob das in der Praxis trägt, muss sich nicht auf Folien verlassen. Die vier Oberflächen auf dieser Seite sind echte Bildschirme aus dem laufenden Betrieb, kein Entwurf und keine Demo. Jedes der vier Systeme folgt demselben Prinzip: Eine Maschine schreibt, ein Mensch prüft gegen einen festen Maßstab, und nichts wird veröffentlicht, was diesen Maßstab nicht erfüllt.

Drei der Plattformen, redenschreiben.ai, transkriber.de und statistik-de.de, haben darüber hinaus eine eigene Engine für ihre eigentliche Aufgabe: die eine schreibt Reden, die zweite erschließt historische Archive, die dritte holt amtliche Zahlen beim Statistischen Bundesamt. Worum es auf dieser Seite geht, ist die redaktionelle Schicht, die alle vier teilen, die Texte produziert und vor der Freigabe prüft. Genau diese Schicht baue ich auch für Sie. Die vier Bildschirme zeigen sie im Betrieb.

Das Redaktionssystem hinter dieser Website

Diese Website hat kein WordPress und keinen Baukasten unter der Haube, sondern eine eigene Entwicklung. Sie führt den ganzen Weg von der Themenidee bis zur Veröffentlichung: Sie schlägt Themen vor, schreibt Entwürfe nach hinterlegten Stilregeln und prüft jeden Text gegen einen festen Wert für die Suchmaschinen, bevor er freigegeben wird. Liegt der Wert zu niedrig, bleibt der Text liegen. Was Sie gerade lesen, ist durch genau diesen Ablauf gegangen.

redenschreiben.ai: die Engine schreibt Reden, die Redaktion macht sie auffindbar

redenschreiben.ai hat zwei Teile. Die eigentliche Engine erzeugt auf Knopfdruck Reden, Ansprachen und Festreden; damit keine Rede klingt wie die andere, sind für jede Rolle eigene Stilregeln hinterlegt, für den Vorstand andere als für den Bürgermeister, für die Laudatio andere als für den Nachruf. Daneben läuft das Redaktionssystem, das die Blog- und Ratgeber-Beiträge produziert, mit denen die Plattform überhaupt gefunden wird. Genau dieses Redaktionssystem zeigt der folgende Bildschirm. Zu sehen unter redenschreiben.ai.

transkriber.de: die Engine erschließt Archive, die Redaktion füllt das Schaufenster

Auch transkriber.de besteht aus zwei Teilen. Die Engine digitalisiert historische Familien- und Unternehmensarchive: Sie transkribiert Handschriften in Kurrent und Sütterlin, verknüpft Personen und Ereignisse über viele Dokumente hinweg und macht den Bestand durchsuchbar, etwa die Mendelssohn-Familienkorrespondenz. Daneben steht, wie bei redenschreiben.ai, ein eigenes Redaktionssystem für Blog und Ratgeber. Der folgende Bildschirm zeigt dessen Themenplanung. Zu sehen unter transkriber.de.

statistik-de.de: die Engine holt Zahlen beim Amt, die Redaktion ordnet sie ein

Das jüngste der vier Systeme. Die Engine ist ein KI-Agent, der amtliche Zahlen direkt aus GENESIS-Online holt, der Datenbank des Statistischen Bundesamtes, und sie gegen die Originaldaten prüft: 325 Tabellen, geordnet in 37 Themen und elf Lebensbereiche, jeder Wert mit Tabellennummer und Datenstand. Daraus entstehen Zeitreihen mit Diagramm und Dossiers, die zusammenlegen, was zusammengehört. Die Kernaussage ist frei, die Vertiefung kostet einmalig wenige Euro, ohne Abonnement. Wer nicht suchen will, fragt: „Statistik antwortet“ nimmt eine Frage in normalem Deutsch entgegen und nennt vor dem Schreiben, welche Reihen es verwendet und was ihm fehlt.

Das Amt darf seine Zahlen nicht deuten; wer vollständig und neutral sein muss, kann nicht sagen, dass eine Zahl bemerkenswert ist. Genau dort setzt die redaktionelle Schicht an. Ein Sprachmodell schreibt den ersten Entwurf der Einordnung, und keine Veröffentlichung erscheint, bevor ich sie gelesen und freigegeben habe. Das Portal legt das auf einer eigenen Seite zur KI-Transparenz offen, obwohl die KI-Verordnung der EU für redaktionell verantwortete Texte eine Ausnahme vorsieht: Wer mit einer Behörde verwechselt werden kann, hält keine Auskunft zurück. Dazu kommt ein Presseteil, der wenige Minuten nach der Acht-Uhr-Veröffentlichung des Bundesamtes eine Einordnung liefert, frei verwendbar, mit fertig formulierter Quellenangabe. Zu sehen unter statistik-de.de.

Ihr eigenes Redaktionssystem, nach denselben Prinzipien

Alle vier Systeme sind aus demselben Grund entstanden: Werkzeuge von der Stange bilden den redaktionellen Qualitätsprozess nicht ab. Sie machen die Produktion schneller, nicht das Urteil sicherer. Was ich für eigene Projekte gebaut habe, baue ich auch für Ihre Organisation, angepasst an Ihre Stilregeln, Ihre Zielgruppen und Ihren Freigabeprozess.

Ihre Tonalität, Ihre Tabus und Ihre Positionierung liegen dann im System, nicht im Kopf einzelner Mitarbeiter. Kein Text geht live, der Ihren Mindeststandard nicht erfüllt, und der Wert dafür wird nach festen Regeln berechnet, nicht von einer KI geschätzt. Klassische Angaben für die Suchmaschinen und Zusammenfassungen für KI-Suchdienste wie Perplexity, ChatGPT und Claude entstehen in einem Schritt. Das System bindet sich an Ihre vorhandene Technik an, an WordPress, an einen eigenen Server oder an Ihre Cloud.

Am Ende gehört das System Ihnen, samt Quellcode und Dokumentation, ohne Abo und ohne Bindung. Bevor ich ein Mandat als abgeschlossen betrachte, lernt Ihr Team, es zu bedienen. Diese vier Systeme sind keine Pilotprojekte: Sie laufen produktiv, haben echte Nutzer und werden von mir allein entwickelt und betrieben, von der Datenbank bis zum Server.